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Money Clip

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人件費のロボット化で変わる業界はどこか

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出典:roboteer-tokyo.com

慢性的な人手不足が、日本経済の最重要課題として意識されつつある。
省力化手段として利用拡大が進むロボットだが、急速に進化する人工知能(AI)の組み込みによりロボットはこれまでの単純労働代替という役割から、人間には不可能な付加価値や生産やサービスのイノベーションまで期待されるようになってきた。
ロボット化で、今後人件費の節約(代替手段)を越えて事業革新を期待できる業界はないだろうか。

ロボット化の現状

最近話題の運送業の人出不足や、従来から人員不足が問題視されていた介護関連業等では部分的なロボット導入が始まっている。
建設業では少子化傾向による定年退職者の補充困難だけではなく、業務量拡大も人手不足の原因となっており、一部職種には既にロボット導入が進んでいる。
業界別に主なロボット化の動きを下記にまとめてみた。

1.旅行サービス業界

ハウステンボスはエイチ・アイ・エス(9603)よる買収後、2015年夏からホテル業務にロボットを導入した。
フロント業務、接客や清掃作業の一部をロボット代替として大幅な人件費節約を図った「変なホテル」は、その話題性も相まって順調な出足だ。2017年に、舞浜のホテルにも採用する。

www.h-n-h.jp

IBMの人工知能(AI)「Watson」は、外国人対応などのフロント業務や接客への利用提案を検討している。また、ホテル業に限らないが、ソフトバンク(9984)の「Pepper」も同様な取り組みが広がる見込みだ。

www.ibm.com

2.小売業

三菱商事(8058)傘下となったローソン(2651)は、パナソニック(6752)と連携し、2016年12月にレジロボットの試験導入を発表している。
一般消費者の目に直接触れない物流分野では、さらに先進的なロボット導入が進んでいる。
Amazonや楽天(4755)など大手ネット通販やニトリ(9843)等の取り組みに加え、倉庫火災で話題になったアスクル(2678)は既に倉庫の自動化配備計画を発表しており、日立物流(9086)も2017年内に、倉庫内の棚移動ロボットを、日立製作所(6501)の協力により100台規模で大幅増設予定だ。

gigazine.net

3.医療・介護分野

医療・介護の現場では、法定の夜間巡回を念頭においた開発が、豊橋技術科学大は介護施設や病院での夜間巡回に対応できるロボットの「Lucia」を発表した。歩行等のリハビリ支援機能もあるという。
この他にも知名度の高い介護ロボットに、移乗介助の「RIBA」やメンタルコミットの「パロ」などがある。
厚労省が重点認定しているロボットは下表の通りだ。

介護ロボット機器一覧

重点分野
機器の名称
企業名

移乗介助(装着型)

腰部負荷軽減用HAL

CYBERDYNE

介護用マッスルスーツ

菊池製作所

移乗介助(非装着型)

移乗サポートロボットHug T1

富士機械製造

離床アシストベッド

パナソニック

屋外移動

歩行アシストカート

RT.ワークス

排泄支援

居室設置型移動式水洗便器

TOTO

介護施設見守り

3次元電子マット式見守りシステム

NKワークス

シルエット見守りセンサ

キング通信工業

非接触無拘束ベッド見守りシステム

イデアクエスト

出典:robotcare.jp

4.建設業

建設業界では、慢性的な人手不足、職人の高齢化、若手への技術後継難の三重苦が深刻だ。震災復興と東京五輪特需にもかかわらず、建設業の就業者数はピ-ク時から300万人近く減少し、高齢化率も早晩5割に達するだろうと言われている。
建設現場へのロボット採用は、大和ハウス(1925)サイバーダイン(7779)の「ロボットスーツHAL」導入により、作業負荷の軽減を検討している。
例えば、コンクリート打ち現場のセメントを持ち上げて運搬トラックから現場に運ぶ作業は、一つのマンションでも数百袋分発生し、これを繰り返し運搬する負担は、かなりの重労働だ。
高齢者の傷害発生や、若年層を現場作業から遠ざける原因を、元々医療介護用に開発されたHAL(ロボットスーツ)で負荷軽減し、減少させようという試みだ。

www.cyberdyne.jp

人手不足業界の現状

こうしたロボット化の取り組みは、事業の効率化に加え人材不足が大きな要因と思われるが、一口に求人難と言っても業界によって少しずつ事情が異なるようだ。
非正規労働者が不足しているのは、飲食業、旅行・ホテル業、飲食料小売業が上位3位だが、正規労働者については情報サービス業、建設業、医薬品等小売業がトップ3で、人員不足率は5割を越えているという。
これは、パート・アルバイトで対応できる職種に人手不足が顕在化している業界と、熟練労働者が足りない業界の違いを示す数値だろう。

ロボット化で業容革新出来る業界は?

こうした業界等で、不可避的に進むロボット化に付随して人件費のロボット化が業務のイノベーションや業容拡大に結び付く可能性を考えてみたい。

1.自動運転と運送業

物流の現場は、現状ではロボット化は工場内物流に限られている。
最近社会問題化している宅配業務の運転者不足は、特区などでのドローン利用トライアル等の試みはあるが、実用化までは進んでいない。もう少し大胆な規制緩和、例えば一定レベルの人口密度以下地域で、指定ルート内での貨物輸送車自動運転が可能になれば、現在の自動運転技術でも対応可能だと言われている。
交通事故対策や共同運送の取り組みなど規制緩和の前に解決すべき問題は多いが、自動運転へのAI組み込みなどの動静も含め、運送業界全体の革新のためにも今後の展開を注目したい。

2.建設ロボットの進化と建設業

建設業の現状は、ロボット対応可能な工事種類は限られているが、例えば一部の基礎工事や足場組み立て、解体工事などにロボットの導入が考えられる。
熟練を要する布基礎コンクリート敷設作業も、自動掃除機に似た行程で可能ではないかという検討が始まっている。

また解体ロボットについては、既にNEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)主導で実証実験が行われており、高所や特殊環境での利用が期待されている。
今後「建設リサイクル法」等関連法規の整備が進めば、通常の建設現場への導入が進む可能性は高い。
こうしたロボット活用により、人手不足の解消に加え、建設工事のコスト低減や工期の大幅短縮が期待出来る。

3.ホテル業とAIロボットの可能性

ホテル、旅館等で深刻な人手不足となっているのが、実は清掃を含む客室整備だ。ライフスタイルの変化で、需要の時間帯が広がり(チェックイン、チェックアウトタイムの柔軟化)、従来以上に客室整備の時間短縮が求められているが、整備作業にはある程度の熟練が必要で、一定以上のサービスレベルを維持するコストは、客室料金に比べ低くはない。(シティホテルではシングル料金の10%~15%)

地方のホテルや旅館でも、若年層の不足により肉体への負担が多い客室整備業務が業務運営上の重荷となりつつある。
この作業のロボット化は清掃ロボットに加え、ベッドメイキング等の自動化、アメニティ等のセルフサービス化等いくつかのステップが必要だが、技術的には解決可能な部分が多い。従来不可能と思われていたシーツの取り換え・ベッドメイキングも自動折り畳みクリーニング機械の登場で可能性が見えてきた。

こうしたサービスが可能になれば、客室コスト低減だけでなく客室回転率の効率化と、フロント自動化に伴うコアタイム以外の宿泊・休憩対応といった新たなニーズの開拓に広がる可能性があるだろう。

IOTからEDIの流れが早めるシンギュラリティ

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こうしたロボット化の実用にあたっての課題は、各所で触れた関連法規、各種規制の緩和に加え、ロボット自体の質的向上も必要となってくる。
最大の注目点はAIの進化だろう。

やや本題から離れるが、ヒトを越える人工知性が生まれるシンギュラリティ(技術的特異点)は、2040年代半ばとも言われている。
人手不足対策としてのAI組み込みロボットへのニーズと、高度化ロボット間のEDI(コンピュータ相互のデータ交換)協働は、今後増々広がるだろう。
例えば「Pepper」ロボットの様々なシーンへの急速な普及から、収集可能なビッグデータ利用による色々な可能性が考えられている。場合によっては、業界の垣根を変えるような取り組みも期待出来そうだ。

こうした従来とは比較にならない膨大なデータの収集と相互ネットワーク化、そしてAIによる関連付けにより、囲碁・将棋ソフトがプロ棋士並みに進化した様に、意外に早く人間を補完できる新たな知性(必ずしも人間を越える知能を意味しない)が誕生するかも知れない。

 

コラム執筆者

f:id:Money_Clip:20170111181053j:plainK. 和気
損害保険会社等で担当者約5年、決済責任者を含め通算10年以上にわたり数百億円に及ぶ単独資金決済運用(最終決定)を担当。現在は非常勤顧問として勤務の傍ら、マーケットや経済情報をタイムリーに取り入れ、株式・為替・債券等にて資産運用を行い、日々実益を出している。